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Intitulé du poste : Ingénieur en mécanique
Contrat : 6 mois, renouvelable
Sur site !
Rémunération : 36 $/h à 47 $/h (selon l'expérience)
Lieu : Longueuil (Québec)
Indicatif régional : 514, 438, 450
Code postal : J4G
Date de début : dès que possible
Keywords: #Mechanical.engineering.jobs #Machine.learning.jobs #Data.engineering.jobs
À quoi ressemblera votre quotidien ?
Développer et déployer des outils d'ingénierie basés sur l'IA et l'apprentissage automatique pour soutenir la conception mécanique, l'analyse structurelle, l'étude de la durabilité, les performances thermiques et l'interprétation des données de terrain
Appliquer l'apprentissage automatique, l'optimisation et des méthodes statistiques pour améliorer la conception des composants, les boucles de rétroaction de fabrication et la modélisation prédictive des performances
Collaborez avec les équipes d'ingénierie mécanique, des matériaux, de fabrication et logicielle afin d'intégrer les outils d'IA dans les processus et plateformes d'ingénierie existants
Analysez de vastes ensembles de données d'ingénierie (données d'essais, de simulation, de fabrication et d'exploitation) afin d'identifier les tendances, les anomalies et les opportunités d'amélioration de la conception
Participer à l'ensemble du cycle de vie des outils d'ingénierie, y compris la définition des exigences, le développement d'algorithmes, la validation, le déploiement et l'amélioration continue
Soutenir les programmes de développement de moteurs en fournissant des informations basées sur l'IA pour les études comparatives de conception, la réduction des risques et l'optimisation des performances
Contribuer à la modernisation des pratiques d'ingénierie grâce à l'automatisation, à l'ingénierie basée sur des modèles et à l'analyse avancée
Quelles sont les qualités requises pour réussir ?
Qualifications requises
Licence ou master en génie mécanique
Expérience professionnelle dans l'application de l'IA, de l'apprentissage automatique ou de l'analyse avancée dans un environnement d'ingénierie
Solide compréhension des principes fondamentaux du génie mécanique (structures, thermodynamique, dynamique, matériaux ou fabrication)
Maîtrise de Python pour l'analyse de données, la modélisation et le développement d'outils
Expérience dans le traitement de données d'ingénierie issues d'essais, de simulations (FEA/CFD) ou de systèmes de fabrication
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Job Title: Mechanical engineer
Contract: 6 months renewable
On site !
Pay rate: 36$hr-47$hr (based on experience)
Location: Longueil QC
Area Code: 514, 438, 450
Postal Code: J4G
Start Date: ASAP
What Will Your Day‑to‑Day Look Like?
Develop and deploy AI / ML‑based engineering tools to support mechanical design, structural analysis, durability, thermal performance, and field data interpretation
Apply machine learning, optimization, and statistical methods to enhance component design, manufacturing feedback loops, and predictive performance modeling
Collaborate with mechanical, materials, manufacturing, and software engineering teams to integrate AI tools into existing engineering processes and platforms
Analyze large engineering datasets (test, simulation, manufacturing, and in‑service data) to identify trends, anomalies, and design improvement opportunities
Participate in the full lifecycle of engineering tools, including requirements definition, algorithm development, validation, deployment, and continuous improvement
Support engine development programs by providing AI‑enabled insights for design trade studies, risk reduction, and performance optimization
Contribute to the modernization of engineering practices through automation, model‑based engineering, and advanced analytics
What Do You Need to Be Successful?
Required Qualifications
Bachelor's or Master's degree in Mechanical Engineering
Professional experience applying AI, machine learning, or advanced analytics in an engineering environment
Strong understanding of mechanical engineering fundamentals (structures, thermodynamics, dynamics, materials, or manufacturing)
Proficiency in Python for data analysis, modeling, and tool development
Experience working with engineering data from testing, simulation (FEA/CFD), or manufacturing systems
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